AI 제품의 API 연동과 자체 모델, 위탁 판단 3가지

챗GPT API를 연동해 시험판을 개발한 경우가 있습니다. 실행 결과는 일정 수준 이상입니다. 이 시점에 직접 개발이 가능하다고 판단하게 됩니다. 그러나 실제 서비스로 전환하는 단계에서 문제가 발생합니다. 응답이 지연되고, 비용이 예상의 3배가 발생하고, 부정확한 답변이 혼재합니다.

직접 수행할 영역과 전문가가 필요한 영역은 명확히 구분됩니다. 그 기준 세 가지를 정리하였습니다.

직접 수행 영역과 전문가 영역의 구분선

문제는 이 경계를 모르면 손실이 큰 오류가 발생한다는 점입니다. 실제로 확인한 두 가지 사례가 있습니다.

원인은 동일합니다. 직접 수행 영역과 전문가 영역의 구분선을 확인하지 않았기 때문입니다. 따라서 기준이 필요합니다. 아래에서 기준을 하나씩 설명합니다.

첫 번째 기준, 검증 단계와 확장 단계

가장 먼저 확인할 사항이 있습니다. 현재의 사업 단계입니다. 아직 고객 10명도 확보하지 못한 상태인지, 이미 수요가 확인되어 확장할 단계인지입니다.

정리하면 다음과 같습니다. 검증 단계는 속도가 핵심이고, 확장 단계는 구조가 핵심입니다.

두 번째 기준, API 연동과 자체 모델 개발

AI 앱이라도 난이도는 동일하지 않습니다. 이 부분에서 판단 오류가 자주 발생합니다.

핵심은 다음과 같습니다. 타사 AI의 활용과 자체 AI의 개발은 별개의 업무라는 점입니다.

세 번째 기준, 결정의 복구 가능성

가장 실무적인 기준입니다. "이 결정이 잘못되었을 때 복구할 수 있는가?" 이 질문으로 판단합니다.

이러한 결정은 초기부터 견고하게 설계해야 합니다. 추후 수정 비용은 초기 설계 비용의 수배에 달합니다. 우선 시행 후 수정하는 방식이 통하지 않는 영역입니다.

직접 개발과 위탁의 선택이 아닌 단계별 수행 주체의 결정

직접 개발과 위탁은 둘 중 하나를 선택하는 문제가 아닙니다. 1개 사업 안에서도 직접 수행할 부분과 위탁할 부분이 혼재합니다.

검증 단계라면 직접 빠르게 개발하십시오. API 연동 수준이면 직접 실행하십시오. 복구 가능한 시도라면 즉시 착수해도 됩니다.

중요한 것은 수요가 확인된 이후입니다. 확장 단계, 자체 모델 개발 단계, 복구가 어려운 구조의 설계 단계입니다. 이 시점에 혼자 진행하는 것은 위험합니다.

직접 수행 가능한 단계를 지났는데 계속 혼자 진행하면 시간과 비용이 증가합니다.
검증이 완료되기 전에 외주를 의뢰하면 방향 오류 시 복구할 수 없습니다.

먼저 현재 사업 단계를 확인하십시오. 이후 세 가지 기준으로 검토하면 판단이 가능합니다.

검증 단계에서 먼저 할 일은 다음 세 글을 순서대로 참고하십시오. 이용자가 없는 MVP 점검, 기획 90%의 의미, 혼자 개발할 때의 위험입니다. 이 순서를 따르면 시행착오가 줄어듭니다.

항목별 점수로 판단하는 방법은 직접 개발과 외주 판단표에서 설명합니다. AI 연동 시점의 판단 순서는 AI 도입 전 시범 적용에서 설명합니다. 개발 전후의 전체 과정은 개발 방식과 외주 업체 선정 가이드에 단계별로 정리하였습니다.