스크롤하여 더 알아보기
01
AI 전환, 이런 것들이 가능합니다
RAG 기술로 기존 데이터를 AI와 연결합니다
문서 검색 자동화
사내 문서에서 필요한 정보를 즉시 검색하고 요약해드립니다
- 자연어 질문으로 검색
- 관련 문서 자동 추천
- 핵심 내용 요약 제공
고객 응대 자동화
AI 챗봇으로 고객 문의를 24시간 자동 응대합니다
- FAQ 자동 응답
- 상담원 연결 최적화
- 응대 이력 분석
데이터 분석 자동화
거래 데이터와 통계를 자동으로 분석하고 리포트합니다
- 자동 리포트 생성
- 이상치 탐지 알림
- 트렌드 분석 제공
업무 추천 시스템
과거 데이터 기반으로 의사결정을 지원합니다
- 유사 사례 자동 추천
- 최적 옵션 제안
- 성과 예측 분석
02
AI 전환, 이렇게 진행됩니다
체계적인 5단계 프로세스로 안정적으로 전환합니다
1
현황 분석
1주- 기존 시스템 파악
- 데이터 구조 분석
- AI 적용 포인트 도출
2
설계
1~2주- RAG 아키텍처 설계
- 데이터 파이프라인 설계
- 예상 효과 정의
3
개발
2~4주- AI 모듈 개발
- 기존 시스템 연동
- 테스트
4
적용 및 안정화
1주- 실서비스 적용
- 성능 모니터링
- 튜닝
5
유지보수
지속- 지속 개선
- 모델 업데이트
- 장기 파트너십
03
이런 결과물을 받게 됩니다
실질적인 산출물과 함께 운영까지 지원합니다
AI 모듈 (RAG 기반)
귀사 데이터에 최적화된 AI 모듈
기존 시스템 연동 완료
현재 사용 중인 시스템과 완벽 연동
성능 리포트
도입 전후 효율 비교 분석 리포트
운영 가이드
담당자용 운영 매뉴얼 제공
유지보수 계약 선택
지속적인 모델 개선 및 기술 지원
04
기간 및 비용 가이드
프로젝트 규모에 따라 유연하게 조정됩니다
기간
4~8주
시스템 규모에 따라 조정
비용
협의
적용 범위에 따라 상이
목표 효과
0%
기존 업무 대비 효율화 목표
06
자주 묻는 질문
AI 전환에 대해 궁금한 점을 확인하세요
시스템 구조를 분석해서 최적의 연동 방법을 찾습니다. 직접 연동이 어려운 경우에도 API 게이트웨이나 중간 레이어를 통한 대안을 제시해드립니다. 대부분의 레거시 시스템도 AI 전환이 가능합니다.
적은 데이터로도 효과를 낼 수 있는 방식을 설계합니다. 외부 데이터 보강, Few-shot Learning 등 다양한 기법을 활용하여 최소한의 데이터로 최대 효과를 낼 수 있도록 합니다.
사내 데이터는 외부로 나가지 않는 구조로 설계합니다. On-premise 구축, Private Cloud, VPC 내 구성 등 보안 요구사항에 맞는 아키텍처를 제안드립니다. 필요시 보안 인증 컨설팅도 함께 진행합니다.