인공지능에 재고 관리를 질문하면 답변이 제시됩니다. 상세한 답변입니다. 안전재고 계산법, 중요도별 분류, 주문부터 입고까지의 소요 기간 계산 등입니다.
그러나 해당 답변은
개별 매장의 사정에 적합하지 않습니다.
매주 월요일 라떼 주문이 40% 증가합니다. 우천 시 고객이 절반으로 감소하여 우유 폐기량이 2배가 됩니다. 유통기한 3일인 우유는 금요일에 발주해야 월요일 수요와 일치하며, 목요일에 발주하면 화요일에 절반을 폐기합니다.
이 정보는 해당 매장을 10년 운영한 대표자만 보유하고 있습니다.
인공지능 업무 학습 방법
신규 직원 입사 시 우선 수행하는 업무가 있습니다. 매장 운영 방식의 교육입니다. 해당 매장에서는 대 사이즈가 16온스이고, 아이스 아메리카노 판매 시 빨대를 함께 제공하고, 우유 유통기한이 1일 남으면 라떼 할인을 즉시 적용한다는 내용입니다. 이 교육 없이 근무에 투입하면 오류가 발생합니다.
인공지능도 동일합니다. 업계에서는 이 업무 규칙 체계를 온톨로지라고 합니다. 생소한 용어이나 업무는 단순합니다. 네 가지 항목을 정리하는 것입니다.
메뉴, 재고, 주문, 단골 고객입니다.
주문이 접수되면 재고가 감소하고, 단골 고객은 월 3회 이상 방문 고객입니다.
우유 유통기한은 3일, 아메리카노 원가는 800원입니다.
유통기한 1일 잔여 시 할인, 재고 5개 이하 시 발주입니다.
온톨로지 기반 사업 확대 사례
2026년 4월, 과학기술정보통신부가 K-AI 챔피언스를 선정하였습니다. 6개 팀 중 3개 팀이 온톨로지 구축 회사였습니다. 업종은 모두 상이하나 기술 구조는 유사합니다.
명동의 소규모 호텔이 다국적 관광객을 유치하려면 국가별 판매처에 개별 등록해야 합니다. 언어와 정산 방식도 상이합니다. 객실, 판매처, 예약, 정산의 관계를 온톨로지로 구축한 결과, 객실 정보를 1회 입력하면 수천 개 해외 판매처에 자동 등록됩니다.
경쟁사가 야간에 가격을 인하해도 담당자는 대응할 수 없습니다. 상품, 경쟁사, 가격, 후기, 재고의 관계와 규칙을 온톨로지로 구축하여 인공지능에 적용한 결과, 수십 개국의 판매처를 24시간 모니터링합니다.
매출과 재고가 별도 시스템으로 운영됩니다. 보고서 1건 작성에 담당 부서 요청 후 수일이 소요됩니다. 시스템 간 관계와 규칙을 온톨로지로 구축한 결과 "이번 달 실적 정리해줘" 지시 1건으로 보고서가 작성됩니다.
세 회사의 업종은 모두 상이합니다.
공통점은 인공지능에 온톨로지를 구축하여 적용했다는 것입니다.
소규모 매장의 적용 가능성
오전 7시에 매장을 개점합니다. 커피 기계를 예열합니다. 전일 매출을 정리하고, 재고를 확인하고, 냉장고의 우유 유통기한을 확인합니다. 부족한 원두를 발주합니다. 이 과정에서 첫 고객이 방문합니다.
모든 판단이 대표자의 경험에 기반하여 이루어집니다.
문제는 해당 업무 지식이 대표자에게만 있다는 점입니다.
대표자 부재 시 운영에 차질이 발생하고, 2호점 개점 시 동일하게 판단할 인력이 없습니다.
해당 업무 지식을 문서화하면 인공지능이 판단 사항을 먼저 제시합니다. 다음 날 비 예보가 있으면 디저트를 할인할지, 우유 유통기한 전날 오후에 알림을 보낼지 등입니다. 이러한 서비스는 소규모 매장용 출시를 앞두고 있으며, 개발 비용은 감소하고 있습니다.
온톨로지 구축 인력 부족
쇼핑몰, 호텔, 제조, 의료, 법률, 건설, 물류, 농업, 교육, 금융입니다. 온톨로지가 필요하지 않은 산업은 없습니다. 그러나 구축 가능한 팀이 부족합니다.
기술만 보유한 경우
온톨로지를 설계하고 연결할 수는 있으나 현장에 적합하지 않습니다.
현장 지식이 필요한 이유
환불과 취소의 차이, 성수기 가격 인상 폭, 자동 처리 금지 항목입니다. 현장에서 10년에서 20년 근무한 인력만 보유한 지식입니다.
따라서 사업 구조가 확인됩니다. 온톨로지 구축 기술 체계를 갖추고, 프로젝트별로 해당 산업의 현장 전문가를 투입하는 것입니다. 의료 분야는 의사 출신을, 건설 분야는 현장소장 출신을 투입합니다. 기술 체계는 동일하고 분야만 변경됩니다.
구축한 온톨로지는 지속 관리가 필요합니다. 산업과 규칙이 변경되기 때문입니다. 수정 업무가 지속적으로 발생하며 이 업무가 지속 수입이 됩니다.
즉시 착수 가능한 업무
즉시 온톨로지를 구축하라는 의미는 아닙니다.
운영 방식의 문서화부터 착수할 수 있습니다. 매장 내 용어의 의미, 상황별 처리 방법, 금지 사항을 작성합니다. 이 문서만 작성해도 도구 출시 시 신속하게 적용할 수 있습니다.
본인에게 전문 산업이 있는지 확인하십시오. 사람이 반복 수행하나 규칙 정리만으로 자동화 가능한 업무가 확인되면 사업 기회가 있습니다. 기술은 학습하거나 파트너를 확보할 수 있으나 현장 지식은 대체하기 어렵습니다.
온톨로지 구축 체계를 먼저 갖추십시오. 설계 방식, 연결 흐름, 반복 가능한 구축 순서입니다. 이후 현장 전문가를 확보하십시오. 기술만으로 구축한 온톨로지는 현장에 적합하지 않습니다.
단독 검토 시 누락되는 사항
온톨로지는 다수에게 생소한 용어입니다. 관련 동향이 언론에 본격적으로 보도된 것도 올해부터입니다.
흐름소프트는 관련 동향을 매일 확인하고 있습니다. 도구의 변화, 정책 자금의 집행처, 실제 투자를 유치하는 기술 방향입니다. 특별한 성과를 약속하는 것이 아니라 단독 검토 시 누락되기 쉬운 사항을 공동 검토한다는 의미입니다.
온톨로지 구축 후 상시 운영
신규 직원에게 업무 규칙을 제공하지 않으면 역량과 관계없이 첫날 오류가 발생합니다. 인공지능도 동일합니다. 온톨로지를 구축하면 1주일 만에 숙련 직원과 동일하게 동작합니다.
구축 후에는 상시 운영됩니다.
결근과 퇴사가 없습니다.
업무 규칙 체계를 구축하는 기술이 온톨로지입니다. 현재 모든 산업에서 수요가 있으며, 구축 인력이 부족합니다. 이 점이 현재의 사업 기회입니다.
AI에 맡길 업무와 맡기지 않을 업무를 구분하는 방법은 AI 도입 전 시범 적용에서 설명합니다. 업무 규칙을 기준으로 정리하는 방법은 AI 매칭 기준 설계에서 설명합니다. 쌓은 경험을 제품으로 만드는 순서는 현장 지식의 제품화 4단계에서 설명합니다.
자주 묻는 질문
01AI에게 업무를 물으면 왜 내 가게에 맞지 않는 답이 나옵니까
AI가 부족해서가 아니라 그 가게의 사정을 적어 둔 교과서가 없기 때문입니다. 월요일마다 라떼 주문이 40% 늘고 비 오는 날 우유 폐기가 두 배가 되는 것 같은 지식은 가게를 오래 운영한 사람만 알고 있습니다.
02온톨로지란 무엇입니까
AI에게 주는 업종별 교과서로, 개념, 관계, 속성, 규칙 네 가지를 정리한 것입니다. 예를 들어 메뉴와 재고 같은 개념, 주문이 들어오면 재고가 줄어드는 관계, 우유 유통기한 3일 같은 속성, 재고 5개 이하면 발주 같은 규칙을 정리하면 AI가 그 가게를 아는 직원처럼 움직입니다.
03온톨로지로 사업을 키운 사례가 있습니까
2026년 4월 과학기술정보통신부가 선정한 K-AI 챔피언스 여섯 팀 중 셋이 이 교과서를 만드는 회사였습니다. 숙박 판매처 자동 등록, 유통 가격 24시간 감시, 대기업의 흩어진 시스템을 묶은 보고서 자동 작성처럼 업종은 달라도 구조가 닮아 있습니다.
04온톨로지를 만들려면 어떤 사람이 필요합니까
기술만으로 만든 교과서는 현장에서 맞지 않으므로 그 산업에서 오래 일한 현장 전문가가 함께해야 합니다. 기술 틀을 한 번 갖추고 일마다 해당 산업 전문가를 태우는 구조이며, 산업과 규칙이 바뀌므로 만든 뒤에도 계속 손봐야 합니다.
05가게를 운영한다면 지금 무엇부터 준비할 수 있습니까
머릿속에 있는 운영 방식을 글로 적어 봅니다. 이 말은 이런 뜻이다, 이런 상황에서는 이렇게 한다, 이것은 절대 하면 안 된다를 정리해 두면 관련 도구가 출시되었을 때 훨씬 빠르게 적용할 수 있습니다.